Hoera, de vakantieperiode is aangebroken! Het voorjaar was niet al te best. Ik wil op vakantie maar waarheen? Ik heb geen zin in continuering van het mistroostige weer. Op naar zonnige oorden! Italië? Frankrijk? Spanje? Hoe is het weer daar? Nou gemiddeld is het in die landen zonniger dan in Nederland. De verkoop van zonnebrandolie was de afgelopen tien jaar aanzienlijk hoger dan in Nederland. Mensen liggen er langer aan het strand dan gemiddeld in Europa.

Klinkt allemaal heel zonnig die landelijke meerjarige gegevens, maar hoe is het weer op de locaties die ik voor ogen heb? Maakt het eigenlijk uit aan welke kant van de berg je zit? Globale cijfers klinken heel indrukwekkend, maar je hebt er niet altijd heel veel aan in een specifieke situatie.

// Zo is het ook met het beeld van de doelgroepen transitie AWBZ naar Wmo dat CIZ, CAK en zorgkantoren oproepen. //

Het ziet er allemaal erg indrukwekkend uit. Tot op postcode- en huisnummerniveau schetst men de uitgaven. Het geheel is gelardeerd met mooie staatjes, staaf- en taartdiagrammen en verhalen van cliënten. Wat wil een beleidsambtenaar of wethouder nog meer? Ik zal niet zeggen: "nou zo ongeveer alles", maar wel heel veel. Net als met die vakantie. Je weet wel dat het er meestal warmer is. Ik kan me echter de incidentele gevallen herinneren dat het hier warmer was dan in Spanje. Zo is het met de cijfers voor de transitie ook. Meestal sluiten ze wel aan, bij een gemiddelde gemeente of een gemiddeld lid van de doelgroep. Alleen wil je niet net die gemeente of inwoner zijn waarin het gemiddelde of het recente verleden radicaal afwijkt van het heden. Dan ga je niet letterlijk maar wel figuurlijk goed nat.

Het inzicht op postcodeniveau bestaat nu vooral uit de kosten van het geleverde product. Het zegt iets, maar niet heel veel over wat er wordt bereikt. Het gaat vaak om data die zijn gebruikt voor verantwoording of om mee in te kopen. Het zegt veel over wat er in het verleden is uitgegeven aan klanten. Veel data zijn daarna naar een hoger abstractieniveau getrokken en gekoppeld aan kwaliteitsdata die iets zeggen over hoe goed een zorgaanbieder over het algemeen zijn werk verricht. Veel individuele data ontbreken.

Data die een gemeente eigenlijk nodig heeft, zijn data die iets zeggen over de effectiviteit of de voortgang van de begeleiding of behandelingen die werden gegeven onder de AWBZ. Vergelijkbare instrumenten als bijvoorbeeld de re-integratie- of participatieladder, doen dat nu op het gebied van sociale zaken. Iets dergelijks is ook mogelijk op het gebied van de AWBZ en de Wmo.

Verzekeraars en zorgaanbieders ontwikkelden de afgelopen jaren methoden om de effectiviteit van behandelingen in beeld te brengen. De data zijn daarna vooral gebruikt om 'slim' in te kopen, sturen op kostprijs. In mindere mate worden deze data nog gebruikt om op cliëntniveau de effectiviteit te verhogen door de verzekeraar of regisserende overheid.

Het bundelen van nu nog ongebruikte prestatiedata maakt het mogelijk een scherper beeld te krijgen van wat de klant nodig heeft en risico's en kansen in te schatten. Het is net als met het weer, sommige bestemmingen vragen nu eenmaal een grotere variatie in kleding en voorbereiding dan andere. Voor welke klanten moet je als gemeente iets extra's doen? Wat hebben ze nodig? Op welke groepen moet je je focussen?

Mijn bestemming? Engeland. Koud en nat? Wel nee kwestie van focussen. Er staan palmbomen in Zuidwest Engeland! Bestemming gemeenten? Uw zorgverzekeraar en zorgaanbieder. Ze hebben een gemeente meer data en inzicht te bieden, dan alleen kostprijzen.